玩具小车可以进入人的“脑电波”，然后为多动症儿童的医治供给协助。这是本年微软“立异杯”上呈现的一匹黑马。日前，四川大学软件学院大三学生刘博，宋羽珩和胡紫萍代表我国队参与了“立异杯”全球总决赛，从33个国家和地区的49支部队中锋芒毕露，终究获得了全球前15强的优异成果，这也是我国区的最好成果。
川大学生的参赛队名叫“小猪佩奇”，著作名叫“依据脑机接口的智能小车”，俗称“小车佩奇”，此次在西雅图遭到参赛选手的追捧，小车有一个心爱的姓名：小车佩奇。
多动症儿童有望承受新的医治方法
参赛选手
“多动症”是一种神经性疾病，一直是困扰医学界的难题，依据美国疾控中心的数据显现，4岁-17岁未成年人的发病率高达9%，简直每10名儿童中就有一个是多动症患者，但现在作用最好的药物医治方法常伴有副作用，或许对儿童形成二次损伤。
那么，还有没有医治多动症更好的方法？有没有方法能打破传统药物医治方法的限制？
四川大学学子创始的这款“Attention it”智能小车给出了必定的新答案，这是一种练习方法，经过游戏协助儿童会集留意力。
“小车佩奇”是在药物医治之外，拓荒了一种以技能结合游戏为多动症儿童供给无痛的行为医治新模式。
团队成员之一刘博说，参与“立异杯”竞赛之前，他们就确认了一个方针——使用技能改动国际。
之所以重视到多动症这个集体，是因为他周围有患多动症的儿童，留意力没有方法会集，并且特别简单烦躁，给家庭和儿童自己都带来了极大的困扰。因而，刘博，宋羽珩和胡紫萍决议从多动症的医治上下功夫，软件学院的王鹏教师和医学范畴的教师都给予了团队很大的支撑。
经过游戏让多动症儿童会集留意力
智能小车平面图
据队长刘博介绍，“智能小车”由一台智能玩具小车和一个用3D打印技能制造出来的头箍组成。其原理是：头箍经过与多动症患儿的大脑皮层触摸，可宣布电磁波和承受反应电磁波，使用深度学习识别出三种脑电波——α波、β波、θ波并经过专心度公式计算出佩带者此刻的专心度数值。
“智能小车身配有感应芯片、传输蓝牙、红外避障设备和声控体系等设备，可以用蓝牙接纳头箍上的脑机接口传来的专心度数值信号，并经过程序设定，假如游戏时儿童的专心度越高，‘小车佩奇’行进的就越快。”刘博说，轨迹上有许多弯道，假如留意力不会集，小车或许会卡在弯道上。当多动症儿童患者专心度较低时，智能小车会语音提示儿童进步留意力；到达必定高度时，小车会开端运动，一起播映一些舒缓的音乐，让患者较少焦虑。
据了解，多动症患儿最高的专心度值一般在40左右，而正常人在留意力会集的状态下专心度值处于80-100的规模。在长时刻的游戏状态下进行留意力练习，可协助患儿延伸有意留意时刻并进步专心度指数，有利于缓解“多动”症状。
刘博还介绍，“小车佩奇”可以面向一切儿童及其家庭进行多动症的前期检测和筛查。虽然医学上至今没有寻找到治好多动症的有用方法，可是假如可以及早筛查出有患多动症的危险，可以极早地介入干涉医治，可以进步多动症患者的日子质量。
“小车佩奇”有望3到5年时刻上市
“小车佩奇”的研制历时5个月，研制的难度十分之大。
需求打破的第一个难点就在于，经过头箍收集多动症儿童脑部的数据，记载大脑的神经元活动，然后把活动转化为机器语言，让机器履行某项操作，然后可以完成所谓的用“意念”对物体进行操控。例如瘫痪患者脑部仍旧能考虑，但肢体却不听使唤，这时机器可以依据患者脑部活动的指示，协助患者操控肢体活动、表达主意等。团队也正是使用这一技能完成了多动症患儿可以经过大脑对智能小车“遥控”操作。
患儿可以经过大脑“意念”遥控智能小车了，但怎么完成将他们的专心度和小车的运转速度结组成正相关呢？
团队想到了使用人工智能范畴的“深度学习技能”来处理这一问题。经过把人脑α波、β波和θ波进行别离、分类，然后完成让“不同的电波做各自应该做的工作”，这样也就完成了让多动症儿童可以会集精力。
刘博说到，他们之所以给小车取名“佩奇”，是期望多动症患儿们在跟‘小车佩奇’游玩的时分能像被动画片里的粉红猪小妹牢牢招引那样，精力专心的一起又能感遭到发自内心的高兴。
在队员胡紫萍心中，研制“小车佩奇”最大的含义和价值就在于用科技去协助弱势集体的起点和小车所选用的游戏医治的理念。
现在，团队的前期调研数据显现，79%的多动症患儿家长表明乐意测验，并期望此类产品被推向市场，这给了团队成员极大的鼓舞与决心。
下一步，团队期望能与华西医院第二门诊部达到深度协作以获取更多的临床试验数据验证智能小车的医治作用。刘博说，“因为行为医治自身的阶段相对较长，或许最少需求3－5年的时刻产品才会上市。”
封面新闻记者 李寰 视频由当事人供给
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